Российский стартап «ФотонИИ» разработал первый отечественный…

Российский стартап «ФотонИИ» разработал первый отечественный фотонный процессор для ускорения ИИ-задач.

Команда CoreNews разбирается в теме «Российский стартап «ФотонИИ» разработал первый отечественный фотонный процессор для ускорения ИИ-задач».

российский стартап «ФотонИИ» анонсировал выпуск прототипа фотонного процессора FP‑AI1, предназначенного для ускорения задач машинного обучения и инференса нейросетей за счёт использования света вместо электронов. Технические характеристики Архитектура: 64 ядра фотонных вычислительных элементов, работа на длинах волн 1550 нм Техпроцесс: гибридный кремниевый нитрид SiN на подложке SiO2, производство – «Микрон» (Зеленоград) Потребление: 2 Вт в пиковом режиме, среднее Производительность: до 50 TOPS эквивалентных операций INT8 при матричном умножении Интерфейсы: PCIe 5.0 x16, два порта QSFP‑DD для оптических соединений, поддержка NVMe‑over‑Fabric Поддержка ПО: драйвер уровня ядра Linux, библиотеки FP‑AI SDK с бэкендами для TensorFlow 2.x и PyTorch 2.3, примеры кода на Python и C++ Целевые рынки: дата‑центры, Edge‑AI устройства, автономные системы, научные вычисления Ожидаемая цена: от 150 USD за штуку при объёме ≥ 1 000 штук Преимущества перед электронными ускорителями Низкое энергопотребление благодаря отсутствию 저항ных потерь в волноводах Параллелизм на уровне длин волн – возможность WDM‑мультиплексирования до 16 каналов на одном кристалле Отсутствие теплового троттлинга при длительной нагрузке Совместимость с существующими серверными шасси через стандартный PCIe‑слот Применение Процессор FP‑AI1 envisaged for acceleration of transformer‑based models (BERT, GPT‑like), computer‑vision convolutional networks, и графовых нейросетей..

Пилотные установки уже запущены в совместном проекте с «СберОблако» для ускорения рекомендательных систем и в лаборатории ФИАН для симуляции квантовых цепей. Цитаты «Фотонные вычисления позволяют нам обойти пределы Мура в области энергоэффективности..

FP‑AI1 демонстрирует, что свет может стать практической платформой для ИИ‑ускорителей», — сказал генеральный директор «ФотонИИ» Иван Смирнов. «Для наших клиентов важна не только скорость, но и энергоэффективность..

Фотонный подход снижает PUE дата‑центра на 15‑20 %», — добавил руководитель направления AI‑инфраструктуры в «СберТех» Елена Козлова. Заключение Выпуск FP‑AI1 становится важным шагом к созданию отечественной фотонной вычислительной экосистемы, которая может дополнить традиционные электронные ускорители и обеспечить технологический суверенитет в области высокопроизводительных ИИ‑систем..

Ситуация отражает общий тренд индустрии: производители делают ставку на практичные решения, формируя новую планку ожиданий пользователей.

Следите за новостями CoreNews, чтобы первыми узнавать о развитии ситуации.

Читайте также: