«НейроТех» разработал нейроморфный чип для edge

В среду, 9 июня 2026 г., отечественный разработчик искусственного интеллекта «НейроТех» анонсировал выпуск серийного нейроморфного процессора NT‑Edge1, предназначенного для работы в условиях крайне низкого энергопотребления (< 10 мВт) и реального времени обработки сенсорных данных на устройствах Интернета вещей, умных гаджетов и автомобильных систем помощи водителю.

Технические характеристики

Архитектура: 128‑ядерный спайковый нейронный массив с событийно‑ориентированным вычислением
Техпроцесс: 6 нм FinFET (производство – «Микрон», Зеленоград)
Потребление: 5–9 мВт в типичном режиме инференса (распознавание голоса, жестов, LiDAR‑сканирования)
Пиковая производительность: до 2,5 TOPS при spike‑based вычислениях
Интерфейсы: MIPI‑CSI‑2, SPI, I²C, CAN‑FD, PCIe Gen3×1
Поддержка ПО: SDK с поддержкой TensorFlow Lite for Microcontrollers, PyTorch Edge и открытой библиотеки NeuRos RT
Целевые рынки: умные бытовые приборы, wearables, дроны, системы ADAS, промышленные IoT‑датчики
Ожидаемая цена: от 12 USD за штуку при объеме ≥ 10 000 штук

Контекст и значимость

Первый отечественный нейроморфный чип серийного производства, ранее такие решения поставлялись только зарубежными вендорами (Intel Loihi, IBM BrainChip, GrAI Matter Labs). Позволит снизить зависимость от импортных AI‑акселераторов в критически важных инфраструктурных проектах (например, в системе «Безопасный город» и в проектах Роскосмоса по onboard‑обработке данных спутников). Уже подписаны предварительные соглашения о поставках с компаниями КамАЗ (для систем помощи при движении тяжёлой техники) и СберТех (для голосовых ассистентов в банкоматах).

Цитаты

«NT‑Edge1 открывает новую страницу в развитии российского аппаратного ИИ. Мы сделали ставку на событийные вычисления, которые позволяют получать тот же уровень точности, что и у обычных нейросетей, но при радикально сниженном энергопотреблении», — отметил генеральный директор «НейроТех» Дмитрий Васильев в пресс‑релизе.

«Для наших автомобильных платформ важна не только вычислительная мощность, но и способность работать долгие часы от батареи. Нейроморфный подход дает именно такое сочетание», — добавил руководитель направления ADAS в КамАЗ Игорь Петров.

Заключение

Выпуск NT‑Edge1 может стать важным шагом к технологическому суверенитету России в области edge‑AI и открыть новые возможности для разработчиков устройств с жесткими ограничениями по энергопотреблению。