Российские учёные из МФТИ и Сколтеха разработали алгоритм управления дроном, копирующим полёт шмеля. Робот-шмель весит несколько граммов и может использоваться для разведки, опыления и поиска людей в завалах.
Компания X Square Robot отчиталась о впечатляющем достижении: её стационарная двухрукая система отсортировала 1816 посылок за один час в ходе непрерывной демонстрации, прошедшей 12 августа. По данным разработчика, доля успешно обработанных единиц превысила 98%. Издание Pandaily подтвердило финальный счёт, уточнив, что трансляция велась в режиме реального времени без постобработки и монтажа. Это не просто «очередной рекорд», а серьёзный вызов конкурентам в области складской автоматизации.
Если перевести эти цифры в сравнительную плоскость, показатель X Square примерно на 45 процентов выше среднего результата, продемонстрированного ранее роботами Figure AI. В ходе той презентации гуманоидные машины обработали 249 560 посылок за 200 часов — то есть около 1247,8 единиц в час. Однако прямая арифметика здесь не отражает всей сложности задачи: X Square применяла стационарную платформу с двумя манипуляторами и простыми захватами, тогда как Figure делала ставку на человекоподобных роботов и принципиально иную организацию рабочего процесса. Это разные подходы, и их сравнение не всегда корректно.
Публичный показ X Square не сопровождался независимым техническим аудитом, открытым журналом вмешательств операторов или стандартизированными бенчмарками. Более того, неизвестно, были ли идентичными тестовые наборы посылок, критерии учёта ошибок, частота ручных корректировок, энергетические ограничения и экономические параметры систем. Это создает пространство для сомнений в объективности результатов. Скорость сама по себе — лишь один из многих факторов, и превосходство в этом показателе не гарантирует, что технология окажется эффективнее в реальном складском контексте.
Тем не менее, час непрерывной работы даёт аналитикам куда больше пищи для размышлений, чем короткие демонстрационные ролики. В течение такого интервала можно проследить цикличность операций, способность системы восстанавливаться после сбоев и её поведение при различных типах посылок. Это делает демонстрацию X Square более убедительной, чем короткие видео, которые часто используются для маркетинга.
Сравнение с конкурентами здесь показательно. Figure AI делает ставку на гуманоидных роботов, которые могут выполнять широкий спектр задач, но их скорость сортировки пока уступает специализированным решениям. X Square, напротив, создала узкоспециализированную систему, которая показывает выдающиеся результаты в одной конкретной задаче. Это поднимает вопрос о том, какой подход окажется более эффективным в долгосрочной перспективе.
В итоге, X Square Robot показала впечатляющую скорость сортировки, но для объективной оценки её преимуществ необходимы дополнительные данные. Если компания сможет подтвердить свои результаты в независимых тестах, это может изменить расстановку сил на рынке складской автоматизации. А пока — это еще один шаг к тому, чтобы роботы стали неотъемлемой частью логистики. Остается только наблюдать за дальнейшим развитием событий и тем, как конкуренты ответят на этот вызов.
Об авторе
