Google DeepMind и Google Research разработали модель искусственного интеллекта WeatherNext, которая в среднем даёт метеорологам примерно на сутки больше точного прогноза развития тропических циклонов по сравнению с существующими моделями. Это означает, что прогноз WeatherNext на 3 суток вперёд в среднем сопоставим по точности с традиционным прогнозом на 2 суток.
Модель уже проверили в оперативной работе метеорологов, а её результаты оказались настолько хорошими, что удивили даже авторов разработки.
Особенно показательной стала история урагана «Мелисса» (Melissa) в октябре 2025 года. За 5 суток до выхода шторма на сушу WeatherNext с вероятностью 80% спрогнозировала, что система направится к Ямайке и усилится до урагана 5-й категории. Впоследствии «Мелисса» действительно обрушилась на Ямайку, вызвав наводнения и оползни. Более ранний прогноз дал властям и службам дополнительное время для подготовки эвакуации, размещения запасов и переброски ресурсов.
Для тропических циклонов особенно сложно одновременно предсказывать траекторию и интенсивность. Направление движения зависит от процессов на глобальном масштабе — например, положения атмосферных фронтов и преобладающих ветров. А сила урагана определяется гораздо более локальными условиями в атмосфере и океане. Предыдущие ИИ-модели уже показывали хорошие результаты при прогнозировании траектории, но значительно хуже справлялись с интенсивностью.
Об авторе
