VK Видео лидирует с 42 млн дневных пользователей, YouTube – 22,4 млн, Rutube снизился до 7,2 млн. Данные за первое полугодие 2026 года.
Видеохостинг Rutube, долгое время воспринимавшийся как «второй сорт» по сравнению с YouTube, делает серьёзный шаг вперёд. Платформа запустила в работу собственную мультимодальную ML-модель, которая автоматически определяет, к какой категории относится загруженный контент. Система построена на базе международной классификации IAB, но с существенно расширенной сеткой — теперь видео получают метки не только по основным рубрикам, но и по множеству узких подкатегорий. Разработкой занималась внутренняя команда Rutube Tech, использовавшая данные, накопленные на самой платформе.
Общее количество доступных вариантов тематической разметки увеличилось примерно в десять раз. При этом базовая структура опирается на 30 главных направлений, каждое из которых разбито на детальные ответвления. К примеру, в автомобильном блоке теперь выделяют ремонтные работы, подбор запчастей, мотоциклетную тематику и даже электротранспорт — всего более 16 специализированных подрубрик вместо прежних обобщённых категорий. Это позволяет точнее понимать, что именно интересует пользователя, и предлагать ему релевантный контент.
Новая классификация уже интегрирована в алгоритмы ранжирования контента на площадке. В перспективе она позволит рекомендательной системе точнее подбирать ролики даже в тех случаях, когда автор не прописал ключевые слова в заголовке или описании. Сейчас, по статистике самого сервиса, свыше половины всех просмотров генерируется именно через рекомендательные механики, поэтому глубокая семантическая разметка напрямую влияет на пользовательский опыт.
Заметный скачок аудитории платформы делает эту задачу особенно актуальной. В первом полугодии 2026 года среднемесячное число уникальных посетителей Rutube превысило 82,3 миллиона, что на 5% больше, чем годом ранее. Ежесуточно на сервис заходят около 20,4 миллиона человек, а общий объём видеотеки перевалил за 448 миллионов единиц хранения. Обрабатывать такие массивы данных без автоматизации невозможно, и новая ML-модель становится ключевым инструментом для управления этим контентом.
Внедрение такой системы — это не просто технологическое улучшение, а стратегический шаг. Rutube доказывает, что способен конкурировать с мировыми гигантами не только по объёму контента, но и по качеству его организации. И если алгоритмы продолжат развиваться, платформа может стать серьёзным игроком на рынке видеохостингов, предлагая пользователям не просто альтернативу, а уникальный опыт, адаптированный под их интересы. Время покажет, сможет ли Rutube превратить эту технологию в конкурентное преимущество, но пока она движется в правильном направлении.
Читайте также:



