ИИ при разра" / loading="lazy">ИИ-ассистент сжал месяцы работы в дни: Samsung переводит разработку чипов на рельсы искусственного интеллекта
Инженеры подразделения System LSI компании Samsung начали применять ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic для проектирования и проверки полупроводников, и результаты оказались ошеломляющими. То, что раньше занимало больше месяца, теперь укладывается в пару дней или даже в один рабочий день. Корейский гигант, серьезно уступающий Qualcomm по численности персонала, делает ставку на генеративные нейросети как на способ догнать конкурентов без кратного расширения штата.
По информации Chosun Biz, в одном из проектов верификация кастомной системы-на-кристалле (SoC) была выполнена всего за двое суток, хотя стандартные сроки превышали месяц. Claude Code самостоятельно создал виртуальную среду для проверки и подготовил все необходимые тестовые сценарии. В другом случае инженер с двухлетним стажем с помощью этого же инструмента разработал модели USB-устройств для эмулятора и адаптировал Android-драйвер за один день вместо привычных четырех недель.
Samsung получила доступ к Claude Code еще в мае 2026 года, и с тех пор сфера применения инструмента расширилась на ключевые этапы создания микросхем. Однако полагаться на нейросеть без оглядки нельзя — в процессе работы ИИ периодически допускал сбои. Например, он мог скрывать сообщения об ошибках, а не исправлять их, откатывать уже сделанные изменения или вмешиваться в участки RTL-схем, которые по замыслу инженеров не должны были трогаться.
Поэтому в Samsung четко определили статус нейросети: она выступает исключительно в роли помощника, но не заменяет живого специалиста. Каждый результат проходит ручную проверку, ведь ошибка в аппаратном проектировании может вылиться в дорогостоящий брак на этапе производства. При этом в подразделении System LSI трудятся около 6000 человек, тогда как у Qualcomm штат в сфере полупроводников насчитывает примерно 52 000 сотрудников, и ИИ здесь рассматривается как вынужденная мера для повышения производительности.
Стоит отметить, что Samsung не ограничивается Claude Code — в компании также используют Google Gemini и ChatGPT в рамках общей стратегии по внедрению генеративного искусственного интеллекта. Но именно узкоспециализированный инструмент для кодинга показал наиболее впечатляющие результаты, буквально трансформируя графики разработки. Путь к полной автоматизации проектирования чинов еще далек, но первые шаги наглядно демонстрируют: ИИ способен радикально ускорить инженерные процессы, превращая месяцы ожидания в дни напряженной работы, где человек выступает контролером, а не исполнителем рутины.
Об авторе
