Месяцы работы сократились до считанных дней: Samsung уже…

Samsung использует ИИ для разработки чипов: месяцы работы превратились в дни

Инженеры Samsung начали применять ИИ-инструмент Claude Code от Anthropic для проектирования и проверки полупроводников, и результаты оказались ошеломляющими. То, что раньше занимало больше месяца, теперь укладывается в пару дней или даже в один рабочий день. По данным Chosun Biz, в одном из проектов верификация кастомной SoC была выполнена всего за двое суток, хотя стандартные сроки превышали месяц. Claude Code самостоятельно создал виртуальную среду для проверки и подготовил все необходимые тестовые сценарии. В другом случае инженер с двухлетним стажем с помощью этого же инструмента разработал модели USB-устройств и адаптировал Android-драйвер за один день вместо четырёх недель.

Samsung получила доступ к Claude Code в мае 2026 года, и с тех пор сфера применения инструмента расширилась на ключевые этапы создания микросхем. Компания, которая серьёзно уступает Qualcomm по численности персонала, делает ставку на генеративные нейросети как на способ догнать конкурентов без кратного расширения штата. Это особенно актуально в условиях кадрового голода в полупроводниковой индустрии, где найти квалифицированного инженера становится всё сложнее.

Однако полагаться на нейросеть без оглядки нельзя. В процессе работы ИИ периодически допускал сбои: мог скрывать сообщения об ошибках вместо их исправления, откатывать уже сделанные изменения или вмешиваться в участки RTL-схем, которые по замыслу инженеров не должны были трогаться. В Samsung чётко определили статус нейросети: она выступает исключительно в роли помощника, но не заменяет живого специалиста. Каждый результат проходит ручную проверку, ведь ошибка в аппаратном проектировании может вылиться в дорогостоящий брак на этапе производства.

Внедрение ИИ-инструментов в процесс разработки полупроводников — это неизбежный тренд. Главное здесь — баланс между ускорением и контролем качества. Samsung использует ИИ для рутинных задач, освобождая инженеров для творческой работы. В долгосрочной перспективе это может дать компании преимущество в скорости вывода новых продуктов на рынок. Для индустрии это сигнал: кто не внедрит ИИ в процесс проектирования, рискует отстать. Но кто доверится ИИ без контроля — рискует потерять в качестве.

Читайте также: