Discovery Loop: ИИ ускоряет научные исследования, автоматизируя тысячи экспериментов одновременно
Джефф Дин — один из самых влиятельных и давних руководителей Google — покидает компанию, чтобы основать собственный ИИ-стартап. Вместе с ним уходят несколько ведущих исследователей: стартап получил название Discovery Loop и нацелен на автоматизацию научных исследований с помощью ИИ.
Кто уходит из Google
Джефф Дин — это человек, стоявший у истоков современного машинного обучения в Google. Он руководил ключевыми проектами компании на протяжении более чем двух десятилетий и считается одним из отцов-основателей направления ИИ в корпорации.
Вместе с Дином компанию покидают:
- Санджай Гемават — ведущий инженер и старший сотрудник Google;
- Куок Ле — ключевой исследователь ИИ, один из основателей Google Brain;
- Ориоль Виньялс — старший научный сотрудник Google DeepMind.
По имеющейся информации, Дин планирует занять пост генерального директора нового стартапа.
Что такое Discovery Loop
Новый стартап — Discovery Loop — зарегистрирован как «public benefit corporation» (корпорация общественного блага). Его миссия: использовать ИИ для ускорения научных исследований.
Компания планирует:
- запускать и итерировать тысячи научных экспериментов одновременно;
- частично автоматизировать исследовательский процесс;
- расширить масштабы экспериментальной работы, которые ранее были невозможны.
Самое амбициозное: ИИ, улучшающий ИИ
Особый интерес вызывает ещё одна задача Discovery Loop — использование ИИ для создания более мощного ИИ. Этот процесс известен как рекурсивное самосовершенствование: он позволяет исключить человека из цикла развития моделей.
В компании это объясняют так:
«Хотя наука и инженерия невероятно продвинули общество за прошедшие века, прогресс традиционно опирался на медленные последовательные итерации человека, создавая значительное узкое место. Discovery Loop разрабатывает передовые ИИ-системы, использующие огромные вычислительные мощности, чтобы фундаментально изменить скорость и эффективность инноваций, автоматизируя полные экспериментальные циклы».
Почему это важно
Использование ИИ для ускорения научных открытий давно считается ключевым направлением. Однако до недавнего времени это оставалось в основном экспериментальной областью с ограниченным коммерческим применением.
Уход Джеффа Дина — знаковое событие для индустрии. Он не просто покидает Google: вместе с ним уходит целая команда исследователей уровня «легенд» машинного обучения. Это говорит о том, что:
- гонка за ИИ-автоматизацию науки набирает обороты;
- крупнейшие таланты индустрии переходят в стартапы;
- следующая большая волна ИИ может прийти не от гигантов, а от новых компаний.
Discovery Loop — проект, за которым стоит наблюдать. Если команде удастся хотя бы частично автоматизировать научные эксперименты, это может изменить скорость развития всей науки и технологий.
Об авторе
