Anthropic, разработчик модели Claude, продолжает агрессивно расширяться. На этот раз компания нацелилась на рекордное поглощение: стартап Decart оценили в $6 млрд. В случае успеха это станет самой дорогой сделкой в истории Anthropic, значительно превзойдя все предыдущие приобретения. Представители обеих сторон хранят молчание, но инсайдеры подтверждают активные переговоры.
Чем же Decart заслужил такую оценку? Секрет не в создании очередного конкурентного ИИ-продукта, а в технологиях, которые позволяют выжимать максимум из имеющихся вычислительных ресурсов. Стартап разрабатывает решения для оптимизации затрат на обучение и инференс моделей — то, что сейчас критически важно для всех крупных игроков, столкнувшихся с нехваткой и дороговизной GPU-мощностей. В мире, где каждый чип на счету, умение сокращать расходы на электроэнергию и вычисления становится конкурентным преимуществом.
Компанию основали в 2023 году трое израильских инженеров — Дин Лейтерсдорф, Ориан Лейтерсдорф и Моше Шалев. Хотя Decart известен своими наработками в области генеративного видео и симуляции виртуальных миров (в октябре 2024 года они демонстрировали проект Oasis), для Anthropic наибольший интерес представляют именно алгоритмы повышения эффективности чипов. Это прямая экономия для растущего бизнеса, где каждый ватт энергии и каждый такт процессора на счету.
Стоимость Decart стремительно росла в последние месяцы: в августе 2025 года его оценивали в $3,1 млрд, а после раунда на $300 млн в мае 2026-го показатель приблизился к $4 млрд. Нынешнее предложение Anthropic предполагает премию около 50% к последней оценке. Для самой Anthropic это уже пятое приобретение в текущем году, однако все предыдущие были скромнее по масштабу.
Капитализация самой компании после последнего раунда финансирования достигла примерно $965 млрд, что делает её одним из самых дорогих частных ИИ-стартапов. Покупка Decart — это не просто расширение портфеля, а стратегический шаг, направленный на укрепление технологического превосходства. Если сделка состоится, Anthropic получит доступ к передовым методам оптимизации, которые могут снизить её операционные расходы и ускорить разработку новых моделей. Это также сигнал для конкурентов: в гонке за лидерство в ИИ побеждают не только те, кто создаёт лучшие алгоритмы, но и те, кто умеет эффективно использовать ресурсы. И Anthropic, похоже, намерена стать лидером в обоих аспектах.
Читайте также:



