# Сбер выпустил «ГигаАгента» — ИИ, который переписывает свой код и работает без участия человека
Сбер анонсировал запуск автономного ИИ-агента «ГигаАгент», который способен брать на себя полный цикл выполнения задач — от планирования до финального отчёта. В отличие от привычных чат-ботов, эта система не просто генерирует ответы, а самостоятельно управляет рабочими процессами, учится на собственном опыте и может модифицировать свой исходный код.
Новый агент работает с корпоративными инструментами: календарями, документами, электронной почтой. Он способен вести деловую переписку, проводить поиск и глубинный анализ информации, а также собирать готовые презентации и сводки. Ключевое отличие от классических языковых моделей — наличие долговременной памяти. «ГигаАгент» удерживает контекст даже после перезапуска сессии, что позволяет ему возвращаться к прерванным задачам без потери данных.
Система построена на принципах многоэтапного планирования. Получив поручение, она автоматически разбивает его на подзадачи, распределяет приоритеты и может выполнять несколько связанных цепочек действий параллельно. Если входящих данных недостаточно, агент инициирует диалог с пользователем, задавая уточняющие вопросы. При обнаружении логических сбоев или некорректных результатов он также способен уведомить об этом человека, предлагая варианты исправления.
Самая необычная особенность «ГигаАгента» — встроенный механизм самообучения через изменение собственного кода. Разработчики предусмотрели возможность редактирования программной логики прямо в процессе работы, причём все правки фиксируются в Git-репозитории. Это даёт возможность не только отслеживать эволюцию алгоритмов, но и откатываться к предыдущим стабильным версиям, если эксперимент оказался неудачным.
Технологической базой для новинки послужил проект Ouroboros — исследовательская разработка саморазвивающихся ИИ-систем, созданная в Институте AIRI. Сейчас над её коммерциализацией совместно трудятся специалисты института и инженеры Сбера. В ходе тестов на бенчмарке Terminal Bench 2.1 в связке с моделью Opus 5 от Anthropic агент продемонстрировал точность 86,97%, что сопоставимо с лучшими мировыми показателями в классе автономных исполнителей.
Инфраструктурно решение полностью опирается на российские облачные платформы для хранения и обработки пользовательских данных. Запустить «ГигаАгента» можно, в частности, через среду Agents Space, которая выступает точкой входа для корпоративных клиентов.
Появление такого инструмента знаменует переход от реактивных ассистентов к проактивным цифровым сотрудникам, которые не ждут команд на каждый шаг. Возможность самостоятельного изменения кода открывает путь к системам, которые могут эволюционировать быстрее, чем их создатели вносят обновления вручную. Однако эта же гибкость поднимает вопросы контроля и безопасности: насколько далеко может зайти агент в своих модификациях и кто несёт ответственность за его действия в автономном режиме. Сбер предлагает модель с наблюдаемостью через Git, что пока выглядит разумным компромиссом между адаптивностью и управляемостью.
Об авторе
