Что анонсировано
На конференции Dreamforce 2026 компания Salesforce представила Koa — свою первую модель рассуждений, построенную на open-weight модели Nemotron от Nvidia. Компании совместно дообучили модель, чтобы она «отлично выполняла» задачи продаж, маркетинга и клиентской поддержки.
Почему это важно
Koa — наглядный пример расхождения потребностей корпоративного рынка и предложений фронтьерных лабораторий. Закрытые лаборатории заинтересованы в том, чтобы предприятия загружали свои файлы и промпты в их модели. Salesforce предлагает альтернативу:
- open-weight модель вместо закрытых фронтьерных;
- обучение под конкретные рабочие задачи, а не «невозможные математические задачи»;
- отсутствие реальных данных клиентов в обучении — их некому «утечь»;
- меньший расход токенов, а значит, и затрат;
- соблюдение внутренних требований к данным и безопасности Salesforce.
Как обучали
Salesforce и Nvidia не использовали реальные данные пользователей: вместо этого создали синтетические сценарии, имитирующие работу отдела поддержки — вплоть до «разгневанных клиентов» и продавцов, закрывающих сделки.
Роль Nvidia
По словам вице-президента Nvidia Кари Энн Бриски, архитектура Nemotron обеспечивает эффективное рассуждение и высокую скорость первого токена, что критично для корпоративных сценариев. При этом Salesforce не отказывается от партнёрств: анонсировано решение Claudeforce с Anthropic, где Claude работает как интерфейс, а данные остаются в инфраструктуре Salesforce. Спрос на вычислительные мощности для подобных решений продолжает расти — например, DeepSeek планирует заказать 160 тысяч ИИ-чипов Huawei.
Источник: TechCrunch
Об авторе
