Рабочая группа Национальной ассоциации страховых комиссаров США (NAIC) продлила до сентября экспериментальный проект по оценке рисков искусственного интеллекта. Двенадцать штатов уже используют специальную анкету для проверки страховщиков — документ помогает чиновникам систематизировать запросы о том, какие алгоритмы задействованы в работе компаний, как они проходят тестирование и кто несёт за них ответственность. Это не просто «очередной опросник», а попытка создать единый подход к регулированию ИИ в страховании.
Калифорния, Колорадо, Коннектикут, Флорида, Айова, Луизиана, Мэриленд, Пенсильвания, Род-Айленд, Вермонт, Вирджиния и Висконсин — в этих регионах регуляторы по-разному интегрируют оценочный лист в свои надзорные процедуры. Часть комиссаров включила его в регулярные инспекции, другие применяют как отдельный опросный инструмент. Это разнообразие подходов позволяет выявить лучшие практики и создать универсальный документ, который будет эффективен в разных условиях.
В действующей редакции документа страховщикам предлагается раскрыть, где именно в бизнес-процессах используется ИИ, описать корпоративную модель управления алгоритмами, методы валидации и тестирования, а также указать источники данных и схемы работы с внешними поставщиками технологий. Особое внимание уделяется системам повышенной рискованности, механизмам мониторинга и тому, как ИИ-решения влияют на конечных потребителей. При этом регуляторы должны адаптировать перечень вопросов под каждую конкретную проверку — все пункты анкеты обязательными не считаются. Это делает процесс гибким, но также создает пространство для неоднозначных интерпретаций.
По итогам пилота NAIC намерена доработать документ до версии 5.0 и вынести его на общественное обсуждение уже в сентябре. Следом запланирован 14-дневный этап корректировки до версии 6.0, после чего рабочая группа рассчитывает представить финальный вариант 7.0 для утверждения на осенней национальной сессии. Впрочем, сроки проведения отдельных пилотных проверок разнятся, поэтому завершение проекта может затянуться. Однако сам факт того, что NAIC системно подходит к регулированию ИИ, показывает, что страховая отрасль всё больше полагается на алгоритмы, и это требует контроля.
Сравнение с конкурентами здесь показательно. В Европе действует Общий регламент по защите данных (GDPR) и другие акты, которые регулируют использование ИИ. В США же подход более фрагментированный, и NAIC пытается создать единые стандарты на уровне штатов. Это может стать прецедентом для других отраслей и стран. В итоге, NAIC тестирует новый подход к регулированию ИИ в страховании, который может стать основой для национальных стандартов. Если пилот окажется успешным, это повысит прозрачность и снизит риски для потребителей. Однако гибкость анкеты оставляет пространство для неоднозначных интерпретаций, что может снизить её эффективность. Остается только наблюдать за развитием этого проекта и его влиянием на рынок страховых услуг. А пока — это еще один шаг к тому, чтобы сделать ИИ более подконтрольным и понятным для регуляторов и общества.