Muse Code: терминальный ИИ-агент Meta для больших проектов
Meta сделала очередной шаг в гонке ИИ: компания выпустила Muse Code — терминального кодинг-агента, который берёт на себя сложные задачи программирования в больших проектах. Агент работает в бете, устанавливается одной командой и умеет запускать параллельных «субагентов» для одновременного решения задач.
Что умеет Muse Code
По словам Марка Цукерберга, Muse Code способен выполнять «полные задачи программной инженерии в больших репозиториях». Среди возможностей:
- планирование изменений в коде;
- написание кода;
- валидация результатов.
Агент предназначен для программистов, которым нужна помощь со сложными задачами в больших программных проектах — именно там, где обычные ИИ-помощники часто «теряются» в объёме кода.

Как это работает
Muse Code работает на базе ранее выпущенной модели Meta — Muse Spark. Ключевая особенность агента — масштабирование за счёт собственных субагентов:
«Когда задача достаточно большая, она распределяется на отдельных субагентов, работающих параллельно в изолированных рабочих каталогах. Ваша рабочая копия никогда не затрагивается. В тестировании мы собрали шесть функций для игры одновременно — без единой коллизии», — объяснил Цукерберг.
Это значит, что Muse Code может одновременно разрабатывать несколько функций проекта, не мешая основной ветке кода и не создавая конфликтов.
Позиция на рынке
Выпуском Muse Code Meta пытается догнать лидеров рынка ИИ-агентов для программирования: OpenAI с её агентом Codex и Anthropic с Claude Code.
Ключевой аргумент Meta — цена. Александр Ванг, глава Meta Superintelligence Labs, заявил: «Мы считаем, что для многих рабочих процессов и сценариев использования это может быть невероятно хороший вариант, особенно с точки зрения стоимости».
Стратегия Meta
Meta давно считалась «отстающей» в гонке ИИ-инструментов, но сейчас активно навёрстывает. В июне компания вышла за пределы своей основной специализации — ИИ для рекламного бизнеса — и атаковала рынок корпоративного ИИ с агентом для служб поддержки.
Muse Code — ещё один шаг в этой стратегии: Meta нацелилась на разработчиков — одну из самых важных и быстрорастущих аудиторий ИИ-инструментов. Если агент оправдает обещания по скорости и цене, у OpenAI Codex и Claude Code появится серьёзный конкурент.
