
# LG готовит двуногого робота на базе Nvidia — премьера в 2027 году
Южнокорейский гигант LG выходит на рынок человекоподобной робототехники с амбициозным проектом, который строится вокруг вычислительной платформы Nvidia. Разработка двуногого гуманоида ведётся с использованием модели Isaac GR00T, а первые публичные демонстрации машины пройдут в первом квартале 2027 года.
Аппаратной основой нового робота станет платформа Nvidia Jetson Thor, которая возьмёт на себя все задачи, связанные с вычислениями, управлением движением и обработкой алгоритмов искусственного интеллекта. Программное обеспечение будет работать на базе модели Isaac GR00T, специально созданной для обучения и контроля гуманоидных систем. За безопасность отвечает комплекс Nvidia Halos for Robotics, призванный минимизировать риски при взаимодействии робота с людьми и оборудованием.
Для реализации проекта LG консолидирует усилия трёх своих ключевых подразделений. LG Electronics отвечает за системную интеграцию, LG Innotek поставляет сенсорные решения, а LG Energy Solution обеспечивает аккумуляторные системы. В итоге инженеры компании получат полный контроль над всеми критическими узлами — от приводов до источников питания.
Параллельно с разработкой гуманоида LG и Nvidia запускают испытания колёсной модели CLOiD на производственной линии по сборке стиральных машин в Теннесси. Этот эксперимент должен подтвердить работоспособность технологий в условиях реального завода. В случае успеха компания планирует масштабировать решение на другие промышленные площадки, а также внедрять его в коммерческих помещениях и жилых пространствах.
Для ускорения обучения роботов LG создаёт специализированную инфраструктуру сбора данных на базе платформы PhysicalWorks. Система будет оперировать как реальными, так и синтетическими данными, что позволит проверять модели в различных сценариях без необходимости проводить каждый тест в физической среде. Полученные наработки лягут в основу собственной фундаментальной модели LG, которую компания намерена развивать независимо от сторонних решений.
Стратегия LG в робототехнике выглядит взвешенной: компания не торопится с демонстрацией, закладывая почти два года на доводку платформы, и одновременно проверяет технологии на более простой колёсной версии. Такой подход снижает репутационные риски и даёт время для отладки всех компонентов — от сенсоров до систем безопасности. Если испытания в Теннесси пройдут успешно, а гуманоидная версия получит работающее программное обеспечение, LG может стать серьёзным игроком на рынке, где сейчас доминируют Tesla Optimus и Figure AI. Однако до 2027 года многое может измениться, и главный вопрос заключается не в том, сможет ли робот ходить, а в том, найдётся ли для него достаточно практических задач за пределами заводских цехов.
