# Уголь на лазере: MAHE и GHCL создадут систему контроля топлива с помощью ИИ
Манипальская академия высшего образования и химический производитель GHCL договорились о создании интеллектуальной системы, которая будет определять качество углеродного топлива в режиме реального времени. В основе разработки — сочетание лазерной спектроскопии и алгоритмов машинного обучения, призванное заменить традиционные лабораторные анализы.
Меморандум о сотрудничестве, подписанный между MAHE и GHCL, открывает путь к созданию комплекса, способного мгновенно оценивать энергетическую ценность поступающего сырья. Технологическая основа проекта — лазерно-искровая эмиссионная спектроскопия (LIBS), дополненная интеллектуальными алгоритмами обработки данных. Метод заключается в следующем: высокоэнергетический лазерный импульс фокусируется на поверхности топливного образца, образуя микроплазму, спектральный анализ которой позволяет за доли секунды восстановить элементный состав материала. Затем в дело вступают модели машинного обучения, которые преобразуют эти оптические данные в конкретный показатель — высшую теплоту сгорания (GCV), определяющую количество тепла, выделяемого при полном сжигании топлива с учётом конденсации водяного пара.
Ключевое отличие новой методики от классических лабораторных тестов — скорость. Традиционный подход, применяемый на большинстве промышленных объектов, предполагает отбор проб, их транспортировку в лабораторию и ожидание результатов, что исключает возможность оперативно реагировать на изменения свойств партий топлива. Новая система разворачивается непосредственно на пункте приёмки сырья, позволяя фиксировать теплотворные характеристики в момент поступления ресурса и практически мгновенно принимать решения о его использовании.
В реализации проекта задействован Манипальский институт прикладной физики, выступающий научным ядром разработки. Документ о сотрудничестве скрепили подписями вице-президент GHCL по коммерции Санжай Гупта и регистратор MAHE доктор П. Гиридхар Кини. Руководитель операционного направления завода GHCL в Сутрападе Маюреш Хеде отметил, что внедрение аналитики реального времени в процессы контроля топлива позволит повысить эффективность нагревательных циклов и снизить �еопределённость при сжигании различных марок сырья. Со стороны академического сообщества вице-канцлер MAHE доктор Шарат К. Рао охарактеризовал инициативу как образцовый пример трансфера фундаментальных знаний в прикладную индустриальную плоскость.
Для химических производств с высоким энергопотреблением колебания теплоты сгорания топлива — критический фактор: они напрямую сказываются на объёме генерируемой энергии и устойчивости всей технологической цепочки. Внедрение LIBS в связке с машинным обучением обещает устранить задержки между изменением свойств сырья и корректировкой производственных параметров, переводя управление качеством из реактивного режима в проактивный.
Однако путь от лабораторного прототипа до промышленного решения сопряжён с вызовами. Разработчикам предстоит решить задачи калибровки спектрометров под различные марки угля, а также обеспечить стабильность моделей машинного обучения, чтобы предотвратить дрейф данных при смене поставщиков или сезонных изменениях характеристик сырья. Успех проекта определит, насколько быстро тяжёлая промышленность сможет перенести контроль качества «на конвейер», отказавшись от недельных ожиданий в пользу миллисекундных измерений.
Об авторе
