
# Google обновляет Gemini 3.7 Flash спустя три недели и вдвое снижает стоимость
Всего через три недели после выхода предыдущей версии Google представила Gemini 3.7 Flash — модель, нацеленную на написание кода и выполнение задач агентного типа. Компания объясняет столь быстрый релиз реакцией на отзывы разработчиков и внедрением новых алгоритмических подходов. Кроме того, до конца 2026 года стоимость использования снижена ровно вдвое по сравнению с первоначальным прайсом Gemini 3.6 Flash: 0,75 доллара за миллион входящих токенов и 3,75 — за исходящие.
Основной фокус обновления — качество программирования и решение многоступенчатых проблем. Согласно бенчмаркам, доля готового к применению кода в тесте FrontierCode 1.1 Main подскочила с 34,4 до 43,6 процента. В более сложном испытании DeepSWE v1.1 результат улучшился с 49,0 до 65,3 процента. Особенно заметен прогресс в веб-разработке: модель теперь создаёт интерфейсы и целые приложения за меньшее количество попыток, а со�тветствие итогового UI исходному макету или скриншоту стало точнее. Рейтинг на арене WebDev Arena вырос с 1538 до 1588 баллов Elo.
Работа с объёмными специализированными документами тоже ускорилась и стала надёжнее. На тесте GDP.pdf, проверяющем способность извлекать смысл из сложных файлов, Gemini 3.7 Flash набрала 34 процента против 22 у предшественницы. В AutomationBench, симулирующем реальные бизнес-сценарии, результат увеличился с 17 до 30,4 процента.
Инженеры Google также улучшили точность следования инструкциям, планирование в несколько шагов и интеграцию с внешними инструментами. Модель эффективнее распознаёт препятствия в процессе выполнения запроса и активнее уточняет намерения пользователя — это сокращает число перезапусков и объём ручного вмешательства. Gemini 3.7 Flash уже встроена в персонального агента Spark, доступного подписчикам тарифов AI Pro и Ultra в более чем 160 государствах. Для Spark обновление означает более тесную связь с Google Workspace и возможность обрабатывать комплексные запросы, требующие сразу нескольких компетенций.
Параллельно компания усилила защиту модели от попыток использования в разработке химического, биологического или ядерного оружия, а также от кибератак. Для разработчиков новый релиз уже доступен через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio и платформу Gemini Enterprise Agent Platform. Столь агрессивный темп обновлений и снижение цены при заметном росте ключевых метрик сигнализируют о намерении Google закрепиться в сегменте инструментов для профессионалов, где цена и качество остаются главными барьерами для массового внедрения.
