Шведский стартап делает периферийные устройства, которые распознают животных и издают видоспецифичные звуки, чтобы увести их от путей, трасс и аэродромов.
Масштаб проблемы
Столкновения диких животных с инфраструктурой дорого обходятся по всему миру. FAA оценивает ежегодные потери гражданской авиации США из-за диких животных примерно в 272 млн долларов в среднем за 1990–2025 годы. Во Франции оператор SNCF сообщает, что из-за забредших животных ежегодно страдает более 8000 поездов — это одна из пяти главных причин задержек.
Устройства на периферии
Идея Сарой Ножковой, 13 лет проработавшей в транспорте и беспилотных автомобилях: ответ не в более громком deterrent’е. Она присоединилась к лаборатории ИИ в KTH Royal Institute of Technology в Стокгольме, чтобы сделать систему, меняющую реакцию в зависимости от поведения и вида животного. Так появилась Flox Intelligence, выделившаяся из KTH в 2020 году.
Как работает система
Flox делает периферийные устройства, обрабатывающие данные на месте, а не в облаке. Датчик движения будит устройство, камера с локальными моделями распознаёт животное, после чего раздаётся видоспецифичный звук. Система учится на опыте и варьирует сигналы, чтобы животные не привыкали. Есть и программная платформа с картой развёртывания и отчётами для регуляторов и мониторинга биоразнообразия.
География и конкуренты
Около 150 устройств Flox работают в Северной Америке, Европе и Австралии — на аэродромах и их периметрах, вдоль дорог и железнодорожных коридоров, в нацпарках, на сельхозземлях и подстанциях. Компания продаёт устройства и берёт годовую подписку на софт и ИИ, а также имеет OEM-партнёрства, например с производителем поездов Alstom. Конкуренты — Robin Radar со Scarecrow и iCHASE с лазерной системой.
Источник: TechCrunch.
Об авторе
