Первый российский ускоритель для нейросетей: LinQ HX обрабатывает данные локально

Резидент «Технополиса Москва» компания «ХайТэк» разработала первый российский нейросетевой ускоритель для встраиваемых систем. Устройство LinQ HX создано на базе отечественного микропроцессора. Оно полностью собрано из российских компонентов и не требует использования иностранных лицензий. Разработку представили на международной промышленной выставке «Иннопром-2026».

Что такое LinQ HX и как он работает

Ускоритель предназначен для локальной обработки данных нейросетями. Это значит, что все вычисления происходят на самом устройстве. Нет необходимости подключаться к интернету или облачным серверам. Такой подход обеспечивает высокую скорость и конфиденциальность данных.

Модуль способен выполнять до 30 трлн операций в секунду. Он обеспечивает работу нескольких нейросетей одновременно с задержкой всего 1,5–2,3 миллисекунды. Энергопотребление устройства не превышает 40 Вт – это очень мало для такой производительности.

Технические особенности

Процессор: российский, собственной разработки.
Производительность: 30 ТОПС (триллионов операций в секунду).
Задержка: 1,5–2,3 мс.
Энергопотребление: ≤ 40 Вт.
Обработка данных: полностью локальная, без интернета.

Где можно применять LinQ HX

По заявлению разработчиков, ускоритель может использоваться в системах видеонаблюдения, робототехнике и медицинских решениях на базе ИИ. Например, он способен обрабатывать видео с камер в реальном времени для распознавания лиц или аномалий. В медицине – помогать в диагностике и мониторинге состояния пациентов.

В настоящее время технология в городской инфраструктуре пока не применяется. Однако её потенциал высок, особенно в условиях импортозамещения.

Инвестиции и статус проекта

Компания «ХайТэк» стала резидентом ОЭЗ «Технополис Москва» в 2025 году. С тех пор она инвестировала в развитие и научно-исследовательские работы около 800 млн рублей. Это подтверждает серьёзность намерений и поддержку государства.

Разработка важна для обеспечения технологической независимости России в сфере искусственного интеллекта. Отказ от иностранных решений снижает риски санкционных ограничений.

Перспективы развития

В ближайшее время планируется начать серийное производство ускорителей. Также ведутся переговоры с потенциальными заказчиками из промышленности и государственного сектора. Возможно расширение функциональности для работы с более сложными нейросетевыми архитектурами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Можно ли использовать LinQ HX в обычных компьютерах?
Ускоритель предназначен для встраиваемых систем, но при наличии соответствующего интерфейса может быть интегрирован в промышленные ПК.

2. Насколько он быстрее зарубежных аналогов?
Производитель утверждает, что по показателю энергоэффективности (ТОПС/Вт) он не уступает мировым решениям.

3. Какое программное обеспечение поддерживается?
Поддерживаются популярные фреймворки для нейросетей, включая TensorFlow и PyTorch, через собственный SDK.

Заключение

Появление LinQ HX – важный шаг для российской микроэлектроники и ИИ-индустрии. Устройство полностью отечественное, энергоэффективное и безопасное. Оно позволяет обрабатывать данные локально, что критично для многих задач. В будущем такие ускорители могут стать основой для множества умных систем – от видеонаблюдения до медицинской диагностики.

Следите за новостями российской электроники – подпишитесь на нашу рассылку.