Агенты изображают жертв и собирают разведданные о схемах
Идея родилась из реального звонка
Основатель и генеральный директор Apate Дали Каафар несколько лет назад попал на семейный пикник, когда ему позвонили с незнакомого номера. Поняв, что на линии мошенник, он решил подыграть ради детей и удержал разговор 44 минуты. Осознав, что всё это время аферист не звонил настоящей жертве, Каафар задумался, можно ли автоматизировать такие разговоры — и извлекать из них пользу.
Армия «жертв»
Стартап из Сиднея, выросший из исследований Университета Маккуори, разворачивает тысячи ИИ-агентов, которые выдают себя за наивных пользователей. Они отвечают на звонки, переписываются в мессенджерах и почте, переходят по фишинговым ссылкам и вступают в подозрительные группы в соцсетях. Агенты изображают людей разного возраста, пола и акцента и говорят на разных языках, чтобы удерживать мошенников как можно дольше.
Что достаётся клиентам
Компания утверждает, что её агенты уже потратили впустую 17 лет времени мошенников в 2,5 млн разговоров. Клиенты Apate — банки, телекомы, госструктуры и коммунальные компании — получают сведения, которые обычно становятся известны только после того, как жертву уже обманули: банковские счета, криптокошельки, номера телефонов, вредоносные сайты и названия брендов, которые подделывают аферисты. Данные передаются через портал аналитики, а агентам можно ставить конкретные задачи.
Клиенты и инвесторы
Среди клиентов Apate — Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom. По словам компании, TPG перенаправила её агентам почти 590 тыс. звонков, а Commonwealth зафиксировал снижение публично заявленных потерь от мошенничества на 76%. В августе стартап привлёк $8,15 млн посевных инвестиций, доведя общий объём финансирования почти до $10 млн, и планирует открыть офис в Лондоне и усилить присутствие в США.
Источник: TechCrunch.



