Инженеры Национальной установки термоядерного синтеза США DIII-D в Сан-Диего провели пять успешных тестов автоматизированной системы стабилизации плазмы PACMAN (Prediction And Control using MAchiNe learning). В одном из тестов система предсказала нестабильность плазмы за 200 миллисекунд до её возникновения и предотвратила её.
Платформа на базе машинного обучения выполняет полный цикл всего за 20 миллисекунд: анализирует состояние плазмы, прогнозирует риск нестабильности и отдаёт команды шести гиротронам под единым управлением. Ни одного вмешательства человека за время тестов не потребовалось.
Главный результат — способность ИИ действовать быстрее, чем развивается физическая угроза. Один из ключевых барьеров на пути управляемого термоядерного синтеза — именно нестабильность плазмы, которую сложно подавить в реальном времени традиционными методами.
Автоматизация управления с помощью машинного обучения открывает путь к более стабильным и длительным термоядерным реакциям. Это приближает момент, когда реакторы смогут выдавать полезную энергию в промышленных масштабах.
Успех PACMAN на DIII-D — не просто лабораторный результат. Технология прогнозного управления плазмой может лечь в основу будущих коммерческих термоядерных установок, делая их надёжнее и безопаснее.
Об авторе
