Платформа Arena с рейтингом ИИ-моделей привлекла $200 млн
Раунд B на $200 млн
Arena, выросшая из исследовательского проекта в Калифорнийском университете в Беркли, публикующая краудсорсинговые рейтинги ИИ-моделей, привлекла $200 млн в раунде B при оценке $3,1 млрд. В июне компания сообщила, что достигла $100 млн годовой выручки.
Раунд возглавили Lightspeed Venture Partners и Khosla Ventures, участвовали Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, a16z, Felicis и другие. В январе Arena объявила о раунде A на $150 млн при оценке $1,7 млрд, когда выручка составляла $30 млн, — то есть менее чем за год оценка почти удвоилась.
Как работает Arena
Arena даёт бесплатную краудсорсинговую платформу: люди вводят запросы или просят собрать проекты «вайб-кодингом», а затем оценивают, какая модель справилась лучше. Компания заявляет о десятках миллионов посетителей в месяц. В сентябре прошлого года она запустила коммерческий продукт AI Evaluations — аналитику производительности моделей для лабораторий и компаний на основе отзывов сообщества.
Тайминг оказался удачным: в этом году лаборатории осознали, что модели научились «играть» с бенчмарками, набирая баллы без реальных заслуг, а компании захотели понимать, какая модель лучше подходит именно им, а не полагаться только на стандартизированные тесты. «ИИ развивается быстрее, чем мы успеваем его оценивать, а статические бенчмарки ломаются, как только модели понимают, что их тестируют. Миру нужна нейтральная третья сторона», — заявили в компании.
Новая категория — alignment
Arena добавила в рейтинг категорию alignment, где модели оценивают по нежелательным действиям (совершение того, о чём не просили), ложной атрибуции (неверное приписывание фактов источнику) и «обманчивому завершению» (ложь о выполнении задач). Сейчас в предварительном рейтинге alignment лидируют модели OpenAI, а Claude Opus 5.5 и Claude Fable занимают шестое и девятое места соответственно.
Источник: TechCrunch
Об авторе
